Review亞馬遜優(yōu)化算法調(diào)節(jié)危害

鄰近高峰期，亞馬遜一直沒有學會放下更改的腳步。

據(jù)許多商家意見反饋，亞馬遜Review優(yōu)化算法又發(fā)生變化，惡意差評權(quán)重值被提升，Review整體星級成績減少

亞馬遜升級了Review綜合性優(yōu)秀率計算方式，不會再使用純粹的數(shù)量*星級總數(shù)除于總Review數(shù)量*5星級的均值統(tǒng)計分析方法了，許多商家發(fā)覺評論數(shù)量提升了可是評分成績卻降低了，關(guān)鍵的要素例如：

Review是不是有verifiledpurchase標志，直評很早以前不會再有權(quán)重值，如今基本上為0；

Review的評論時間間距現(xiàn)在時間，因此非不斷的間隔性刷評，對Listing的權(quán)重值協(xié)助會減少。

有意思且幽默Review數(shù)量在全新10個Review中的數(shù)量，這集中體現(xiàn)出兌Review品質(zhì)的規(guī)定，

Review的評論篇幅，目地一樣是監(jiān)管評論品質(zhì)；

Review被買家網(wǎng)絡(luò)投票很有幫助的次數(shù)，留意這里的圈套是網(wǎng)絡(luò)投票買家的賬號品質(zhì)：買家賬號時間有多長時間、買東西頻率、地域遍布形狀、付款方式遍布形狀、買東西習慣性

Review買家賬號品質(zhì)，以上有敘述，詳盡的還包含IP構(gòu)造（計算機房IP、家中IP），現(xiàn)階段這一部分內(nèi)容在我國補單巨頭中對于此事有深入的了解；

Review原星級成績；

Review被點一下次數(shù)，這里涉及到多種要素的分辨，例如買家的訂購個人行為是不是就在，即是不是正常的的消費習慣性；

寶貝詳情面被點一下次數(shù)；

買家離去該寶貝詳情次數(shù)；

買家又再度回到該寶貝詳情面的比例，這里很技術(shù)專業(yè)，要夸獎優(yōu)化算法精英團隊。
以上原因都是危害Review的評分，并不僅僅管理權(quán)限于Review的成績及數(shù)量。選用此方法的目地是想要以大量的方法管控故意控制評論的個人行為，這將對第三方補單/自刷/微信養(yǎng)號這些知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)作出強有力的打壓，服務(wù)平臺合規(guī)管理化運營是長期發(fā)展趨勢，有你才幸福！